今年以来，鲤城区聚焦工业高质量发展，全区规模以上工业经济运行总体平稳、稳中有进，工业生产实现“复苏式”增长，企业经营效益有所改善。但目前企业经营质态仍处低位，出口形势尚未明朗，转型升级动能薄弱，推动经济持续回升向好的基础需进一步巩固和加强。

　　一、工业经济总体运行态势

　　1-3季度，全区规模以上工业增加值同比增长6.9%，增速较上半年、1-8月分别加快2.7、0.5个百分点，今年以来总体呈现较为明显的“勺”型走势，复苏形势持续向好。

　　（一）纺织鞋服带动显著，机械汽配复苏强劲

　　从产业结构看，1-3季度，全区规模以上工业三大支柱产业增加值增长6.9%，较上半年提高2.2个百分点。纺织鞋服产业增加值同比增长13.6%，较上半年提高1.6个百分点，拉动全区规上工业增加值增长7.8个百分点；其中，制鞋业、皮革制品制造业、针织或钩针编织服装制造业增速居前，增加值同比分别增长25.4%、20.0%、7.3%。机械汽配产业增加值增长9.1%，高于全区平均水平2.2个百分点，增速较上半年提高18.6%，复苏势头强劲有力；其中，通用设备制造业、汽车制造业表现亮眼，增加值同比分别增长59.3%、57.1%。

　　（二）民营经济表现亮眼，超亿企业支撑有力

　　从企业类型看，1-3季度，全区规模以上工业民营企业增加值同比增长7.5%，高于全区平均水平0.6个百分点，拉动全区规模以上工业增加值增长5.1个百分点。其中，民营纺织鞋服企业增加值同比增长18.6%，拉动全区规模以上工业增加值增长6.3个百分点。从企业规模看，1-3季度，全区规模以上工业小微型企业增加值同比增长10%，对全区规上工业增加值增长贡献率达87.0%；39家规上工业产值超亿元企业增加值同比增长8.0%，拉动全区规模以上工业增加值增长5.1个百分点。

　　（三）经营效益有所改善，盈利能力略有提升

　　从利润端看，全区规模以上工业利润总额增速于第三季度实现“扭负为正”，1-3季度同比增长3.0%，分别较上半年、去年同期增长12.9、6.0个百分点，其中，纺织鞋服业企业利润总额同比增长12.8%，拉动全区规上工业企业利润总额增长3.8个百分点；从盈利能力看，1-3季度，全区规模以上工业营业收入利润率达6.1%，分别较上半年、去年同期提升1.0、1.6个百分点。

　　二、工业生产运行面临的主要问题

　　（一）减产企业下拉制约，产能利用低位徘徊

　　1-3季度，全区规模以上工业负增长企业（剔除停产）达66家，从数量看，减产企业占全区规上工业总企业数比例超三成；从总量看，减产企业增加值占全区规上工业增加值比重达19.8%，虽较上半年收窄6.8个百分点，但比重仍在较高区间；从影响程度看，减产企业增加值同比降低20.1%，拉低全区规模以上工业增加值增速5.3个百分点。据三季度生产经营景气状况调查显示，受访企业中产能利用率低于70%的企业占比为24%，近三成企业产能发挥略显不足一定程度上影响全区工业生产向好向上。

　　（二）外向经济压力不减，工业出口持续滑落

　　1-3季度，全区规模以上工业累计出口交货值同比增长6.1%，增速较上半年下滑1.1个百分点。今年以来，除去4月、7月由于中美关税90天政策“窗口期”迎来小段增长高峰，整体下滑趋势较为明显，累计出口交货值占产值比重连续七个月下滑，由2月的21.0%骤降至9月的16.4%。据三季度生产经营景气状况调查显示，超五成受访企业认为本季度生产经营受中美经贸摩擦影响。尽管中美互加关税继续展期，但总体上看政策走向仍不明

　　朗，企业对市场预期偏谨慎，叠加转口贸易的原产地认证政策加码，未来出口仍将面临较大的增长压力。

　　（三）科创发展动能薄弱，转型升级面临制约

　　1-3季度，全区规模以上工业企业研发费用占营业收入比重不足2%，其中，纺织鞋服行业研发费用占营业收入比重仅有0.7%，部分企业经营思维陷入固化，投入意愿相对薄弱。另一方面，我区劳动密集型、资产密集型产业结构占比较高，历史包袱重，高技术产业体量持续处于低位。1-3季度，全区规模以上工业17家高技术产业企业增加值占全区比重仅有5.2%，扣除两家停产企业基数影响，15家高技术产业企业合计增加值同比下滑2.2%，增速低于全市平均水平7.2个百分点。

　　三、对策建议

　　（一）狠抓增量培育，提振发展活力

　　强化与工信、税务等部门间横向协作及工作交流，利用部门大数据，全方位“地毯式”摸底筛查拟达规种子企业。把握升规纳统时间节点，“一对一”全程跟踪检测并及时指导入库，壮大工业经济持续增长新动能。

　　（二）强化监测预警，护航高质发展

　　密切跟踪知识密集型、技术密集型新兴产业发展态势，强化对出口贸易形势的预警监测。精准识别需求收缩、成本上升等具体困难，细化行业分析、紧抓重点矛盾、做好预判预警，护航工业经济高质量发展。

　　（三）聚焦业态融合，挖掘存量潜力

　　聚焦工贸一体化建设、两业深度融合发展等新业态新模式发展需求，深化数据研判，探索监测路径。针对重点企业做好点对点服务，整体把握企业发展布局，挖掘融合业态存量潜力，完善统计成果运用。